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Modelo predictivo para la detección temprana de estudiantes con alto riesgo de deserción académica
ISSN: 2708 - 0935
Publisher: author
Modelo predictivo para la detección temprana de estudiantes con alto riesgo de deserción académica
Indexed in
Technology and Engineering
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International Category Code (ICC):
ICC-1802
Publisher: Universidad La Salle
International Journal Address (IAA):
IAA.ZONE/2708103610935
eISSN
:
2708 - 0935
VALID
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Abstract
Se comparan los resultados de 4 modelos predictivos, de regresión logística, árboles de decisión, KNN y una red neuronal para predecir la deserción académica de estudiantes en la Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía, aplicado a un dataset extraído de la base de datos del sistema de gestión académica de la universidad, que contiene datos socioeconómicos y de rendimiento académico los cuales fueron procesados y formateados utilizando técnicas de onehotencoding para así poder aplicar los modelos predictivos ya mencionados. Para el procesamiento y formateo de datos se utilizó consultas Transac Sql y la aplicación de los modelos predictivos se hizo a través del Software Knime y utilizando Python a través de Google Colab. Los resultados obtenidos al aplicar 4 modelos predictivos son muy buenos ya que todos superaron el 80% de Accuracy, lo cual garantiza que puedan ser puestos en producción para el beneficio de la universidad y ...
