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Aplicación de los árboles de decisión en la identificación de sitios web fraudulentos
ISSN: 2708 - 0935
Publisher: author
Aplicación de los árboles de decisión en la identificación de sitios web fraudulentos
Indexed in
Technology and Engineering
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International Category Code (ICC):
ICC-1802
Publisher: Innovación Y Software Universidad La Salle
International Journal Address (IAA):
IAA.ZONE/2708123020935
eISSN
:
2708 - 0935
VALID
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Abstract
La seguridad informática, es un área muy importante en cualquier sistema que tenga conexión a internet, debido a que existen sitios Web fraudulentos que pueden realizar acciones delictivas hacia una persona, organización u otra entidad. Por lo cual es necesario poder detectar qué sitios web son fraudulentos antes de poder ingresar a ella, para ello se desarrolló una implementación mediante Árboles de Decisión con el lenguaje de Python para poder detectar y clasificarlos en Legítimos, Sospechosos y Fraudulentos por medio de 1353 casos que clasifican a los sitios webs.
