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Uso de árboles de decisión para detectar si una habitación está ocupada usando Python
ISSN: 2708 - 0935
Publisher: author
Uso de árboles de decisión para detectar si una habitación está ocupada usando Python
Indexed in
Technology and Engineering
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International Category Code (ICC):
ICC-1802
Publisher: Innovación Y Software Universidad La Salle
International Journal Address (IAA):
IAA.ZONE/2708123180935
eISSN
:
2708 - 0935
VALID
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Abstract
En este artículo se presenta una descripción de los árboles de decisión para determinar si una habitación está ocupada o no. En esta investigación se demuestra empíricamente que es posible determinar si una habitación está ocupada o no, usando las variables temperatura, humedad, luminosidad, nivel de CO2 y el radio de humedad, mediante la utilización de árboles de decisión con las librerías SKLEARN en el lenguaje Python.
